Des médecins formés peuvent déterminer avec une probabilité de 80 %, quels patients souffriront de psychose grâce à des conversations et des tests cognitifs. Une étude récente révèle que l'intelligence artificielle peut encore augmenter ce taux de reconnaissance.
Des chercheurs des universités Emory et Harvard ont utilisé un processus d'apprentissage automatique pour analyser le langage des adolescents à risque de psychose. L'équipe de recherche a découvert que dans 93 % des cas, la machine ou l'IA (l'intelligence artificielle) était capable d'identifier les participants qui tomberaient malades. L'auteur de l'étude, Phillip Wolff, explique que la présence de signes subliminaux de psychose future dans le langage a déjà été prouvée par des recherches antérieures. Il note : "Nous avons utilisé des techniques d'apprentissage par machine pour découvrir des détails cachés sur ces signes".
Les résultats permettent des mesures thérapeutiques plus rapides
L'équipe de recherche a mis en place une IA pour mesurer deux variables linguistiques : La densité sémantique et l'utilisation des mots en conjonction avec leur son. Ils ont conclu que le risque de psychose est signalé par une faible densité sémantique qui est également appelée par l'équipe "manque de contenu" ou inexactitude - et des conversations par le biais de voix et de sons.
Les auteurs notent : "Ce travail est la preuve que des signes de santé mentale future peuvent être dérivés du langage humain par des méthodes informatiques ou IA".
Découvrir des modèles de discours cachés grâce à l'intelligence artificielle
Grâce à l'apprentissage machine, les ordinateurs pourraient utiliser le langage pour reconnaître des schémas chez les patients à risque de psychose qui auraient pu échapper même aux médecins spécialisés.
Neguine Rezaii, co-auteur de l'étude, explique : "Essayer d'entendre ces subtilités dans une conversation serait comme essayer de voir des bactéries microscopiques à l'œil nu. Mais en intégrant l'IA, il est possible de découvrir des modèles de discours cachés. "C'est comme un microscope qui peut détecter les signes avant-coureurs d'une psychose."
Reddit et Word2Vec comme base pour la programmation machine
Chez 25 à 30 % des adolescents qui présentent des signes de psychose, les tableaux cliniques ressemblent à la schizophrénie. Les médecins spécialistes peuvent déterminer qui souffrira d'une telle maladie dans 80 % des cas. De nombreuses tentatives ont été faites pour augmenter le taux de détection et rendre le diagnostic plus précis.
L'équipe du professeur Wolff a lancé l'étude en demandant à une IA d'apprendre les normes linguistiques des conversations quotidiennes. À cette fin, les chercheurs ont utilisé les conversations de 30 000 utilisateurs du portail en ligne Reddit.
À l'aide du logiciel Word2Vec, l'équipe a analysé des mots sélectionnés dans les conversations. Le logiciel crée des mots de sorte que ceux qui ont la même signification apparaissent dans un "espace sémantique" et que les différents mots sont délimités. En outre, les chercheurs ont ajouté un autre programme visant à améliorer les compétences analytiques en matière de sémantique. Le programme traite de la cohérence sémantique.
L'intelligence artificielle évalue les données de la NAPLS
Toutefois, les chercheurs ont estimé que la densité sémantique était un indicateur plus approprié des processus mentaux qui ont lieu pendant la formation des phrases, car elle permet de comprendre comment les gens organisent les mots en phrases.
Après avoir enseigné à l'IA à développer une "base normale", l'équipe a soumis des entretiens de diagnostic à 40 participants de l'étude longitudinale nord-américaine des prodromes (NAPLS). Il s'agit d'un projet de 14 ans visant à former les médecins aux techniques de diagnostic concernant les risques de psychose chez les adolescents.
Les chercheurs ont comparé l'analyse automatique des conversations NAPLS avec les données de base et de suivi sur lesquelles les patients ont développé une psychose au fil du temps.
Il a été constaté que les participants souffrant de psychose étaient plus susceptibles d'être remarqués par un plus grand nombre de mots liés au son et une utilisation accrue de mots ayant le même sens que dans les "conversations moyennes".
Une étude donne un "aperçu de la façon dont l'esprit fonctionne".
Le professeur Elaine Walker, co-auteur de l'ouvrage, y voit de grands avantages : "Si nous sommes capables d'identifier les personnes à risque de psychose à un stade plus précoce et de prendre des mesures préventives, nous pourrions être en mesure d'inverser les déficits". Elle ajoute : "De nombreuses statistiques montrent que des traitements tels que la thérapie cognitivo-comportementale peuvent retarder l'apparition de la psychose et peut-être même en réduire les effets".
Les chercheurs travaillent actuellement à la compilation d'autres collections de données afin de tester la machine pour d'autres maladies neuronales telles que la démence. Le professeur Wolff conclut : "Ce qui est passionnant dans ces enquêtes, ce n'est pas seulement leur potentiel à en révéler plus sur les maladies mentales. Il fournit également des informations sur le fonctionnement de l'esprit et la façon dont les idées sont mises en commun".